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郑军同时介绍了华云数据在SDN/NFV和高性能计算方面的产品和解决方案创新。在Neutron架构下,华云数据在业界第一个实现了基于高性能VPP的虚拟路由器产品vRouter,并进行了详细的性能评价与Benchmark对比分析。相对于目前其它同类产品,华云数据的vRouter性能提升了8倍左右,可以轻松应对实时性要求较高的大型复杂云计算环境,为实现更复杂SDN/NFV方案奠定了坚实基础。

在中国,电信、金融、政府、能源、交通、制造、医疗、教育等各大行业的领军公司都已经拥抱OpenStack开源云平台。这说明,从前存在的部署难度高、未能满足行业用户定制化需求等问题已被逐步解决,而这归功于一大批开源创新公司的不断努力,EasyStack便是其中之一。

虚拟化的缺点

但是虚拟化也有缺点。通过虚拟化软件创建虚拟机,需要人工指定放在哪台机器上、硬盘放在哪个存储设备上,网络的VLAN
ID、带宽的具体配置等,都需要人工指定。所以仅使用虚拟化的运维工程师往往有一个Excel表格,记录有多少台物理机,每台机器部署了哪些虚拟机。受此限制,一般虚拟化的集群数目都不是特别大。

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中国私有云市场正在发生着巨变,对于云服务提供商而言,也面临着重大的机遇。

从降低部署难度入手

在EasyStack 看来,数字化转型大潮下的任何企业,无论大小,都是科技型企业。

所以,中小企业在数字化转型过程中,不单是IT管理平台,更需要能够满足创新业务的支撑和满足混合场景的支持,也需要能够支撑软件定义的多样化。为了帮助中小企业用户解决上云问题,EasyStack推出了ESCloud
Express易捷云。这个产品有如下三大特点:

第一个特点是全云化的软件设计。既有一体机的统一管理,也有超融合的计算存储的整合,当然还有云需要的存储虚拟化、网络虚拟化。云管理平台甚至是包括IaaS和PaaS的功能,同时也面向运维开发者、管理员、业务人员提供极简化的界面,实现分钟级部署一个私有云,秒级获取一个虚拟机。

第二个特点是采用可塑合的运行架构。可塑合性就是可重塑、可自由组合,满足多种业务场景。

第三个特点是一键式部署业务应用。不单是面向资源的IaaS平台,也有面向业务和应用的SaaS甚至是PaaS平台。

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EasyStack产品线

当然,中国还存在很多超大型的企业,他们拥有海量的数据,也拥有大规模的服务器和大量的数据中心,对数据安全也有一定的考量。对于这些处在金字塔尖上的企业,行业云更符合他们的需求。

行业云具备云的弹性,面对专门领域行业的公有云,它可以凝聚行业的生态。同时,行业云也可以为行业内部那些对安全更敏感、数据更敏感的客户提供托管服务。

EasyStack为行业云提供了ESCaaS解决方案。ESCaaS是基于OpenStack的开源架构,在私有云的基础上增加了诸多行业云功能,比如灵活计费策略支撑行业云复杂计费场景、多级权限管理方便管理复杂的组织关系、裸机资源管理实现虚实资源混合使用,实现统一的监管控平台。

2017年,云计算正式进入下半场,大数据和人工智能将成为新时代云计算格局巨变的诱因之一。EasyStack为此推出了全球首个同时支持GPU和FPGA异构计算的人工智能开源云平台ESCould
AI,以满足行业企业用户日益增长的大数据和人工智能业务的需求。

作为开源云计算平台,ESCould
AI在底层支持GPU和FPGA两种最常用的异构计算架构,从而在芯片核心底层即可释放人工智能潜力。上层则整合Caffe、TensorFlow等多种流行的深度学习开源框架,从而可以快速建模卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN),广泛覆盖图像识别、语音语义识别、时间序列预测等多种人工智能应用。该平台同时还提供针对大数据应用的Hadoop、Spark等开源框架,以满足行业企业对于分布式数据计算、分析、预测等需求。

EasyStack由中国最早从事OpenStack研发的团队所创建。早在2014年,EasyStack推出了中国第一款面向企业级客户的OpenStack发行版ESCloud。

ESCloud专为建设企业级私有云平台而生,具有高度开放性,屏蔽底层不同资源带来的管理复杂度,兼容各种品牌的商业存储设备及分布式存储系统。

2017年6月,EasyStack发布了开源PaaS平台ESCloud+,ESCloud+面向应用开发与应用部署场景,帮助已经部署了ESCloud云平台的企业用户快速扩展PaaS层能力。它通过基础架构层和平台服务层的融合,打破传统的管理边界,实现资源与服务的统一编排、统一权限以及统一管理,能够支撑传统应用架构或新一代微服务应用架构,加速企业的创新与成长。

以集群管理形态塑造新型分布式系统

IT技术发展多年,分布式技术也在演化,很少有人能预测分布式系统技术的演化方向。但非常巧合的是,当有新需出现求的时候,总会有一项新技术来填补。

在EasyStack看来,Kubernetes实际上就是一个分布式系统,其所代表的集群管理技术方案是一个比较理想的形态。

为什么?其实和AI一样,还是为了解决无论是从运维还是开发等方面,人的效率低下问题。当软件吞食世界时,显然需要大量分布式系统来承载各行各业的大规模应用,需要更高效的开发、运行和运维方案。但遗憾的是,很长时间业内并没有达成共识,直到类似Kubernetes这样的集群管理技术方案的出现。

集群管理将会成为大多数分布式系统未来的主流形态,因为基于完全手工打造的分布式系统会越来越少见,反而基于可靠性、可用性、易于管理和高效运维的集群管理分布式系统将被更多构建。

另外,Kubernetes能够降低分布式系统的复杂度。作为一个优秀的分布式系统,它能够让开发者、运维者,或者其他参与者都能面向业务做更多思考,而不是做更多机器可以做的事情。并且,Kubernetes很应景,能够实现高可用架构、实施弹性和对Container运行时的管理等。

计算机工业过去发展的五十年里,一直践行这四个字——抽象封装,即把复杂度抽象,封装起来让上层更高效地去做它该做的事情。而OpenStack,最擅长的就是抽象封装资源。眼前的问题是怎样让OpenStack和Kubernetes实现优势互补,发挥1+1大于2的价值。

所以,EasyStack设计Kubernetes产品时提出的核心理念是提倡深度融合,而不是整合。因为整合是生硬的、片面的,融合是全面的、无缝的。

OpenStack与Kubernetes融合的实现过程

如下图,是OpenStack+Kubernetes云平台架构:

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首先,最底层是OpenStack企业级云平台,用来管理计算资源、网络资源、存储资源等,使资源池化。在OpenStack管理的虚拟机和物理机上,就能创建容器集群。

OpenStack和容器集群在这个环境中,都需要实现统一网络和统一的存储。

实现统一网络的原因在于避免网络损失。OpenStack网络组件是Neutron,Kubernetes里面对应的网络组件也有很多的解决方案,kuryr方案能够有效的减少因为多层overlay网络带来的性能损失,因此成为首选方案。EasyStack选择Neutron作为统一网络管理组件,把企业级网络硬件的能力通过neutron、kuryr无损地传递给容器。

对于存储,很少有存储厂商再为Kubernetes对应一个存储,而企业已有存储又很难提供给容器使用,此时可以把Cinder作为统一的存储管控中心,既能给虚拟化应用,又能给容器应用,这是OpenStack跟Kubernetes平台结合的一个最大的特色。

此外,EasyStack的企业级容器云平台也包括镜像管理、持续集成、持续部署、应用管理、容器集群管理等管理功能,可以让云平台的租户管理、监控告警、日志管理都达到较高要求。

鉴于Kubernetes里应用管理的功能相对较弱,EasyStack封装了一层简单的应用。后续,也会支持以应用市场(App
Marketplace)的方式来交付云应用。

OpenStack跟Kubernetes的融合非常适合电商大促等大峰值波动的应用场景,通过融合架构可以带来异构平台统一管理、资源统一调度、提升安全性,这些都是EasyStack构建的OpenStack+Kubernetes云平台的重要优势。

如何从软件的角度优化OpenStack系统体验

谈到Openstack部署时的难点,可以聊聊如何从软件的角度优化OpenStack系统体验。

OpenStack最基本的就是计算、网络和存储,但实际上从系统工程的角度看,OpenStack还会涉及到更多的东西,这也是绝大多数情况下,部署和运营OpenStack的过程中都需要相关咨询服务的原因。

比如,云计算平台需要有一个稳定的底层系统支持,然而底层系统是人们经常忽略的一环,所以存在着很多可以改善的空间。EasyStack
Container Linux和Cloud
Linux就是为容器和云平台提供的定制操作系统,从安全、性能、可靠等诸多方面进行加固,承载云平台的各项服务,以及承载容器的构建。另外,许多软件平台甚至是核心平台都是由C/C++写成的,EasyStack系统工程团队基于对编译器的深入理解和运用,充分发挥编译器的优化能力,梳理并重新编译操作系统中的软件包,为OpenStack和容器提供从下到上的全方位稳定支撑,实现性能优化和体验的差异化。

【作者简介】

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石奎,
EasyStack架构总监,曾任职WindRiver/EMC/华为等知名企业,十余年Linux操作系统定制开发及Kernel开发经验,2012年开始贡献OpenStack社区,曾参与设计并实施国内多个支撑核心生产系统高可靠、高可用OpenStack云平台,具有丰富的超大规模OpenStack云平台的设计与实施经验,2015年开始深入研究NFV领域技术及项目设计实施。

【51CTO原创稿件,合作站点转载请注明原文作者和出处为51CTO.com】

物理设备的缺点

部署应用直接使用物理机,看起来很爽,有种土豪的感觉,却有大大的缺点:

人工运维。如果你在一台服务器上安装软件,把系统安装坏了,怎么办?只有重装。当你想配置一下交换机的参数,需要串口连上去进行配置;当你想增加一块磁盘,要买一块插进服务器,这些都需要人工来,而且很大可能要求机房。你们公司在北五环,机房在南六环,这酸爽。

浪费资源。其实你只想部署一个小小的网站,却要用128G的内存。混着部署吧,就有隔离性的问题。

隔离性差。你把好多的应用部署在同一台物理机上,他们之间抢内存、抢cpu,一个写满了硬盘,另一个就没法用了,一个弄挂了内核,另一个也跟著挂了,如果部署两个相同的应用,端口还会冲突,动不动就会出错。

许多公有云厂商也在切入企业云市场,请问深信服产品支持公有云的纳管吗,如何和这些友商竞争,深信服认为这些公有云厂商是敌是友?

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私有云厂商与公有云厂商的联系与区别

如果仔细观察就会发现,私有云和公有云虽然使用的是类似的技术,但在产品设计上却是完全不同的两种生物。

私有云厂商和公有云厂商也拥有类似的技术,但在产品运营上呈现出完全不同的基因。

私有云厂商是卖资源的,所以往往在卖私有云平台的时候伴随着卖计算、网络、存储设备。在产品设计上,私有云厂商往往会对客户强调其几乎不会使用的计算、网络、存储的技术参数,因为这些参数可以在和友商对标的过程中占尽优势。私有云的厂商几乎没有自己的大规模应用,所以私有云厂商的平台做出来是给别人用的,自己不会大规模使用,所以产品往往围绕资源展开,而不会对应用的部署友好。

公有云的厂商往往都是有自己大规模的应用需要部署,所以其产品的设计可以将常见的应用部署需要的模块作为组件提供出来,用户可以像拼积木一样,拼接一个适用于自己应用的架构。公有云厂商不必关心各种技术参数的PK,不必关心是否开源,是否兼容各种虚拟化平台,是否兼容各种服务器设备、网络设备、存储设备。你管我用什么,客户部署应用方便就好。

当前国内市场强调自主可控,请问深信服产品满足自主可控要求吗?

华云数据CTO 郑军

那么EasyStack都做了些什么呢?

 

2. PaaS的优点

mgm娱乐登录地址,PaaS最大的优点,就是可以实现应用层的弹性伸缩。比如在双十一期间,10个节点要变成100个节点,如果使用物理设备,再买90台机器肯定来不及,仅仅有IaaS实现资源的弹性是不够的,再创建90台虚拟机,也是空的,还是需要运维人员一台一台地部署。所以有了PaaS就好了,一台虚拟机启动后,马上运行自动部署脚本,进行应用的安装,90台机器自动安装好了应用,才是真正的弹性伸缩。

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中国云计算市场独具特色

【51CTO.com原创稿件】OpenStack作为当下事实上的开源云标准,已成功被多个行业领域的用户大规模部署。很多人都知道,OpenStack诞生的初衷就是为了优化云环境,包括公有云、私有云、混合云的所有玩家都希望能同OpenStack建立某种形式的关联,这也让OpenStack开源社区获得大量追随者,建立了完整的企业生态。

虚拟化解决的问题

虚拟化很好地解决了在物理设备阶段存在的三个问题:

人工运维。虚拟机的创建和删除都可以远程操作,虚拟机被玩坏了,删了再建一个分钟级别的。虚拟网络的配置也可以远程操作,创建网卡、分配带宽都是调用接口就能搞定的;

资源浪费。虚拟化了以后,资源可以分配地很小很小,比如1个cpu,1G内存,1M带宽,1G硬盘,都可以被虚拟出来;

隔离性差。每个虚拟机都有独立的cpu、
内存、硬盘、网卡,不同虚拟机之间的应用互不干扰;

今天上午我们CEO演讲时讲到一个概念,深信服愿意做IT的基石。我认为无论是IaaS还是PaaS重点都是服务,是把复杂的技术包装成客户喜欢或习惯的最简单样子,降低的是沟通成本,但是服务底层核心还是计算和存储,计算和存储作为基石是技术核心,逃不掉,绕不过的坎。而asaServices只是黑盒子和白盒的分界线不同,从应用角度,希望黑盒是个PaaS,业务流程是白盒,从数据中心的角度看,希望黑盒是个IaaS,应用程序是白盒。我们是希望将底层基础架构设计成为一个黑盒子,在数据计算和数据存储的角度看,PaaS和IaaS是没有区别的,真正的未来任然是计算数据和存储数据的技术决定的。玩技术没没有捷径,只是技术厂商的定位不同,如果是选择创业,我有可能是从PaaS切入,仅仅因为客户更多思考的是如何让业务更加高效和创新,PaaS更容易被客户理解,想象的空间也更大一点。

行业市场上,无论是电力系统、军工系统、通信系统,都有自己的核心IT供应商,如中电、信通,是国网最大的供应商,华云要与他们进行深度合作,基于产品提供一揽子的解决方案。例如针对税务应用,华云专门打造了一套私有云平台……目前,华云数据正在推混合云的合作伙伴计划。通过合作伙伴把产品推广出去,共同协助用户解决IT问题。

3. PaaS部署的问题

当然这种部署方式也有一个问题,就是无论Puppet、
Chef、Ansible把安装脚本抽象的再好,说到底也是基于脚本的,然而应用所在的环境千差万别。文件路径的差别,文件权限的差别,依赖包的差别,应用环境的差别,Tomcat、
PHP、
Apache等软件版本的差别,JDK、Python等版本的差别,是否安装了一些系统软件,是否占用了哪些端口,都可能造成脚本执行的不成功。所以看起来是一旦脚本写好,就能够快速复制了,但是环境稍有改变,就需要把脚本进行新一轮的修改、测试、联调。例如在数据中心写好的脚本移到AWS上就不一定直接能用,在AWS上联调好了,迁移到Google
Cloud上也可能会再出问题。

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经过了这几年的发展,华云数据作为云服务提供商聚焦在四大领域,包括公有云、私有云、混合云和IDC转云。大数据挖掘,郑军认为应该属于云的一部分。在公有云方面,华云更加强调“高品质”。

公有云生态及老二的逆袭

公有云的第一名AWS活的自然很爽,作为第二名Rackspace就不那么舒坦了。

没错,互联网行业基本上就是一家独大,那第二名如何逆袭呢?开源是很好的办法,让整个行业一起为这个云平台出力。于是Rackspace与美国航空航天局(NASA)合作创始了开源云平台OpenStack。

OpenStack现在发展的和AWS有点像了,所以从OpenStack的模块组成可以看到云计算池化的方法。

style=”font-size: 16px;”>北极熊:

大幅提升虚拟化性能

云计算概述

云计算主要解决了四个方面的内容:计算,网络,存储,应用。

计算就是CPU和内存,例如“1+1”这个最简单的算法就是把“1”放在内存里面,然后CPU做加法,返回的结果“2”又保存在内存里面。网络就是你插根网线能上网。存储就是你下个电影有地方放。本次讨论就是围绕这四个部分来讲的。其中,计算、网络、存储三个是IaaS层面,应用是PaaS层面。

第二是容灾备份,包括CDP技术,完全是我们自己研发的,同样的我们的效率会高很多。第三是云管理平台,云管理平台的强调开放性,除了API和SDK,甚至还可以开放一部分代码方便大家学习。如果有对深信服技术感兴趣的同学,想要了解一下,在我们深信服社区,也了解我们部分技术知识点。

如今,云计算在我国的发展可谓如火如荼,相关云企业也正处于群雄逐鹿阶段,市场洗牌在所难免。唯有“一招鲜”才能“吃遍天”,这个一招鲜就是技术、方案或者可靠性。华云数据优势的重要一方面就是技术,尤其是在虚拟化多核心内核研发方面更具竞争力,云厂商分化趋势已经显现,你准备好了吗?

公有or私有?网易的选择

网易当然也没有错过这次风口,上线了自己的OpenStack集群,网易蜂巢基于OpenStack自主研发了IaaS服务,在计算虚拟化方面,通过裁剪KVM镜像,优化虚拟机启动流程等改进,实现了虚拟机的秒级别启动。在网络虚拟化方面,通过SDN和Openvswitch技术,实现了虚拟机之间的高性能互访。在存储虚拟化方面,通过优化Ceph存储,实现高性能云盘。

但是网易并没有杀进私有云市场,而是使用OpenStack支撑起了自己的应用,这是互联网的思维。而仅仅是资源层面弹性是不够的,还需要开发出对应用部署友好的组件。例如数据库,负载均衡,缓存等,这些都是应用部署必不可少的,也是网易在大规模应用实践中,千锤百炼过的。这些组件称为PaaS。


运维极简,特点是省人,基于业务实际的智能运营中心,对整体的运行状态一目了然。

与集成商合作推动行业发展

第四阶段:分,即容器

现在来谈谈,应用层面,即PaaS层。

前面一直在讲IaaS层的故事,也即基础设施即服务,基本上在谈计算、网络、存储的事情。现在应该说说应用层,即PaaS层的事情了。

所以我不认为我们和公有云是竞争对手,公有云做任何事情只是为了让用户上公有云,所以在这个角度讲,目前没有一家公有云正在的在做混合云解决方案。公有云的优势在于PaaS,我们做过分析,公有云IaaS的收入要比PaaS少很多。我们是真正从客户需求出发,研究真正符合用户要求的一致体验的混合云,目前我们用自己的企业级云aCloud+公有云XYClouds平台做了一个混合云版本,也在探索和第三方公有云厂商共同研发真正意义的混合云解决方案。

据郑军介绍,今年年初,中国最大的游戏提供商之一测试了包括华云数据在内的五家主流云计算服务商的云主机,结果是华云云主机的性能最佳。这都得益于华云对KVM内核的深入研发,目前没有一家公司像华云这样舍得大手笔投入那么多核心内核工程师去做相关研发。

以下为正文:


扩容极简,特点是省钱,基于超融合实现按需采购,性能和容量扩展简化到2步,数据智能平衡,用户无感知。

OpenStack是当前炙手可热的开源技术,受到了诸多云计算企业力挺。郑军也表示非常看好这个技术,它能够给很多“草根”公司翻身的机会。云产品提供商须在Openstack框架之上做深入的创新实践和工程优化,才能为用户提供成熟、可靠、低使用成本的云计算产品技术。因为对于广大企业用户而言,将类似OpenStack这样的开源系统软件用于企业级应用场景是需要复杂的工程化开发过程,特别在企业级私有云方面,客户如果直接应用OpenStack开源版本会碰到很多挑战。总的来看,OpenStack还很长的路要走,它现在太过庞大、复杂了,企业要有清晰的技术战略去策划,否则很难从中实现盈利。华云数据已投入大量研发力量做深层次的技术创新和技术变革,并将其融合到OpenStack中。

云计算解决的问题

为了解决虚拟化阶段遗留的问题,于是有了分久必合的过程。这个过程我们可以形象地称为池化。虚拟化将资源分得很细,但是如此细分的资源靠Excel去管理,成本太高。池化就是将资源打成一个大的池,当需要资源的时候,帮助用户自动地选择,而非用户指定。这个阶段的关键点:调度器Scheduler。

第一,我们会开放一些API,我们现在做的事情,就是把我们原来内部的API,全部封装成OpenStack
API开放出去。第二,如果需要我们也可以开放一些代码。但是不会完全走开源路线,这是战略选择。事实上参与开源社区,需要有很大的投入,并不是钱的投资,这里主要是人和时间的投入,参与开源社区会让我们研发无法让我们聚焦在客户最急迫的需求续上改进产品,这是我们市场战略的选择。我们还是客户导向,为客户创造价值。实际上许多开源公司,包括国外的公司,都是有两个团队,一个是做开源项目,一个做闭源项目,实际生产环境跑的都是闭源的项目。许多公司参与开源主要是追求名气,追求新功能,而不是重要功能的完善。返回搜狐,查看更多

谈到未来愿景,郑军表示华云数据要成为像硅谷那些技术驱动型的公司。现在,一些优秀的高管人员加入华云,正在积极拓展渠道,吸引集成商成为产品分销商。华云提供武器,集成商去打项目。华云的重要精力还是放在产品创新和研发上面,当然也有自己精干的销售团队。

容器的诞生

对于不是要自己研发的私有云,而是只是云使用者,还要看规模,我们深信服分为三类,一是原来的物理机服务器,迁移到云环境以后,在50台服务器以下的,这样的环境使用超融合肯定是最好最经济的。第二个是50-200台物理服务器,虚拟机在数千台,这种规模的客户,更多的是在大型企业。这样的客户更追求易用性,更追求开放性,管理成本会高,对云管平台有很高的要求。第三是200台以上的物理服务器,这样用户,需要寻找一家长期合作伙伴,按照自己的要求定制。

OpenStack需要深度探索才能运用自如

第一阶段:合,即物理设备

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“中国云计算市场非常有前景,公有云是未来的大趋势;与此同时,2006到2015年私有云在中国蓬勃发展,全球最大的私有云市场就在中国。”谈到中国云市场,华云数据CTO郑军如是说。

1. PaaS的定义与作用

IaaS的定义比较清楚,PaaS的定义就没那么清楚了。有人把数据库、负载均衡、缓存作为PaaS服务;有人把大数据Hadoop,、Spark平台作为PaaS服务;还有人将应用的安装与管理,例如Puppet、
Chef,、Ansible作为PaaS服务。

其实PaaS主要用于管理应用层。我总结为两部分:一部分是你自己的应用应当自动部署,比如Puppet、Chef、Ansible、
Cloud
Foundry等,可以通过脚本帮你部署;另一部分是你觉得复杂的通用应用不用部署,比如数据库、缓存、大数据平台,可以在云平台上一点即得。

要么就是自动部署,要么就是不用部署,总的来说就是应用层你也少操心,就是PaaS的作用。当然最好还是都不用去部署,一键可得,所以公有云平台将通用的服务都做成了PaaS平台。另一些你自己开发的应用,除了你自己其他人不会知道,所以你可以用工具变成自动部署。

深信服会把超融合技术开源出来吗,就像Ceph这样的模式?

私有云市场方面,中国市场独具特色,大中型国有企业对IT建设有非常强烈的主导欲望
,而且经费方面也是自己主导,这一点跟其他国家完全不同。为什么说十年当中能够预见中国私有云的蓬勃崛起呢?因为有80%企业还没有上云。

虚拟化简介

因为物理设备的以上缺点,就有了第一次“合久必分”的过程,叫做虚拟化。所谓虚拟化,就是把实的变成虚的:

物理机变为虚拟机。cpu是虚拟的,内存是虚拟的,内核是虚拟的,硬盘是虚拟的;

物理交换机变为虚拟交换机。网卡是虚拟的,交换机是虚拟的,带宽也是虚拟的;

物理存储变成虚拟存储。多块硬盘虚拟成一大块;

曹心驰:

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云计算发展脉络

云计算整个发展过程,用一句话来形容,就是“分久必合,合久必分”。

在私有云方面,这几年的建设也是五花八门,主流的路线有三种,一种是用专业的厂商自主研发的虚拟化、超融合产品和解决方案,像国内的深信服、华为、新华三,国外的VMware、思杰、路坦力等

第二阶段:分,即虚拟化

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