物联网的逐渐普及正在给传统的零售业态带来巨大的冲击,当“人-货-场”的关系被重组后,诞生了很多新的技术和应用,未来的智能化零售场景也正在进化。

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京东集团副总裁、大数据智能管理与分析技术国家地方联合工程研究中心执行主任翁志表示,在智能零售时代背景下,京东正致力于打造无界零售,重构零售的成本、效率与体验。

“物流的未来不仅建立在仓配硬件设施基础上,物联网、云计算、大数据、人工智能等信息技术的蓬勃发展,也正在推动中国物流行业的智能变革。”京东集团CTO张晨表示,京东眼中的智慧物流是基于海量精准的数据、智能融合的应用及全面开放的生态,构建高效的物流环境与平台,实现开放创新、协同创新的智能物流新业态。

定位零售基础设备提供商

2017年10月,京东携手英特尔在软硬件与生态系统上全方位合作,打造了全球首个低造价、可模块化组装的智能门店解决方案D-MART。D-mart采用了英特尔全套响应式零售平台,从边缘计算到数字标牌再到销售点POS的解决方案。

英特尔公司物联网事业部副总裁兼零售解决方案部总经理 Joe D.
Jensen表示,数据和数据分析对于整个零售行业的改变,可以更好地帮助零售行业使用、管理和分析数据,我们能够提升整个消费者的总体消费体验,能够向消费者推荐更多相关性更强的产品,能够改善整个店铺的总体运营水平,从而最终提高运营效率。

无人技术解放人力

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近日,雷锋网编辑在位于北辰世纪中心的京东办公室体验了JD
Go京东到家智能货柜。

双方表示,英特尔和京东将在物联网解决方案领域展开持续合作,重塑实体店的未来,助力全中国超过680万家庭式零售商店有效满足客户的需求并消除目前的销售障碍。(杨波)返回搜狐,查看更多

五星电器总裁潘一清也曾指出,零售从过去到现在,主要是以商品为核心,以供应商作为驱动力。无论是顾客要与不要,都要提供这些商品让顾客来选择。而今后通过大数据的分析,可以做到根据顾客需求,数据个性化地定制产品。

尽管线下的地位越来越收到重视,但其实线上与线下的关系其实并不对立,在翁志看来,“线上和线下是有各自的优势的。要把线上的技术赋能到线下,帮助线下零售商业体提升价值,这种结合可以建立一个新的生态”。

与此同时,消费者对于他们所购买的产品信息透明度要求也会越来越多,他们希望更好的了解自己购买的这款产品是在哪里生产的,如果是农作物或者食品,是在哪里种植的,运输过程怎么样,能不能保证食物是非常新鲜的。对产品来说,有很多相关的信息,消费者希望在未来所有的信息对自己而言是更加透明的。在这个领域当中,京东具备非常强大的能力,在数据的分析和处理方面的能力能够给自己的消费者提供非常高水平的产品信息的透明度。

2018年,英特尔与京东再度联手签署合作备忘录,推动智能零售时代的全速推进。9月11日,双方相关负责人介绍了合作的最新进展,以及对零售行业未来的看法。在双方看来,技术已成为行业发展的主要驱动力量,“知人、知货、知场”的智能服务场景成为零售市场竞相追逐的新模式。

京东商城副总裁、京东Y事业部负责人于永利表示,可以预见,2017年的零售供应链管理,将在大数据、人工智能与供应链管理的整合方面有很多新鲜的探索与尝试,“但万变不离其宗,所有的技术能力终将服务于消费者体验,致力于全社会零售供应链效率的提升与成本降低。”

至于未来新的商业零售场景到底如何构成,这是一个渐进化的探索过程。(本文首发钛媒体,作者/李玉鹏)返回搜狐,查看更多

首先是一款名为“么么照”的美图App,是全球首款全自动智能图片合成处理软件。么么照以人像抠图为核心,可实时更换背景/贴纸,并支持全身效果合成。

  近年来,在人工智能、大数据、物联网等技术的推动下,传统的互联网零售或实体零售已经不能满足消费者诉求,人-货-场的关系正在重塑,零售行业正迎来前所未有的变局。

当你购买完成——通过大数据,积累大量的消费者交易数据,帮助企业更加清晰地认识消费者,在更好地服务消费者时,提供更多价值增值。

在京东位于北辰世纪中心的大数据研发部办公室,钛媒体记者体验了京东尚未在公开场地大规模应用的新一代JD
Go智能货柜方案。

零售店面临库存的管理挑战,据相关统计,全球每年因为库存的不准确或者过时、或者不当造成的利润上的损失达到了1.1万亿美元,而其中因为库存不当造成的不得不低于成本进行销售产生的损失高达3000亿美元。

英特尔副总裁、物联网事业部中国区总经理陈伟认为,智能零售时代应该提升顾客体验并优化运营,通过不断加大在零售领域的研发投入,积极与像京东一样的行业内领先合作伙伴联手

目前的京东,也正在通过大数据、机器学习、人工智能技术的商业实践应用,打通完整的智慧化零售产业链。

原标题:将计算带到边缘,未来的“无界零售”场景如何进化

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“用人工智能的技术,通过线下实体店传感器的应用,能够让线上和线下的数据有一个有机结合。”翁志解释了目前人工智能、大数据、物联网与实体店应用场景结合的实际案例:比如可以通过店里的摄像头能够知道,整个客流的形势,顾客是什么样的年龄分布,顾客属于什么类型?是年轻人还是老年人?从而实现对数据进行精细化分析,可以使商家更加了解自己的客户。

去年双11期间,苏宁、银泰、TCL、优衣库、索非亚等国内外数千商家的近10万家线下门店,全面实现了数据化。这些门店通过千牛“店掌柜”实现门店导购员的数字化武装,当消费者在品牌天猫旗舰店购买时,可以通过系统对接,实现最近门店配送,最快可两小时送货上门。同时,通过“数据银行”将线上线下会员信息进行融合。

去年作为外界公认的无人零售行业当之无愧的风口,京东也顺势推出了一个名为“无界零售”的概念,刘强东曾经在采访中说过“第四次零售革命的实质是无界零售”,它将打破行业壁垒,让零售渗透到互联网的各个角落。

JD
Go购买流程与现在市面上已有的智能货柜相似,第一步是扫描货柜上的二维码,选择打开货柜,第二步是直接拿取货柜内的商品,第三步是关门,完成这三个步骤之后,货柜会自动检测用户购买的物品,通过手机自动扣款。智能货柜也能自动提醒商家补货。

原标题:重塑人货场关系 京东联手英特尔开启无界零售新时代

技术手段升级的作用不仅体现在供应链、全渠道建设当中,同样也是对人力的一次解放。这点从物流端来看,尤为明显。

英特尔在去年的全美零售业联盟展上就正式推出响应式零售平台,具有管理方便、灵活部署等特点,一年以来英特尔响应式零售平台(RRP)已经小试牛刀,得到了一些落地应用,但对于英特尔的这样体量的公司来说是远远不够的。

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可以看到,创新零售中的“智慧”,即通过人工智能、大数据和零售供应链管理经验的融合,实现人工系统向智能系统的飞跃,逐步打造和优化科技泛零售解决方案,借此推动国内零售行业的升级换代。

相比云计算适合非实时、长周期数据的大数据分析的特点,边缘计算则主要完成实时、短周期数据的分析,更适合本地业务的实时处理与执行,随着边缘所承载的计算需求更丰富、多元化,诞生了很多类似
JD Go 智能货柜这样的应用场景。

面对物联网应用的独特需求,英特尔物联网的产品包括从凌动到至强英特尔全系列处理器来支持各种行业应用;英特尔的管理和虚拟化技术、Movidius芯片、FPGA为代表的硬件加速、5G等互联技术;以OpenVinoTM为代表工具包/软件加速物联网应用的开发。

据介绍,双方合作的契机在于,英特尔可提供边缘计算与人工智能相结合的技术,京东在各种零售场景中加以使用,形成一套完整的解决方案,可以全面覆盖多种智能设备,涉及人脸识别、物品识别、自助收银机,柜员机,数字标牌等应用。同时,复杂零散的业务场景也得到了再次统一,无论是无人售货机,小型无人店还是大型生鲜超市,英特尔和京东携手打造的智能零售整体解决方案都可以进行匹配。

另一方面,零售行业对智能技术的要求也体现在供应链的革新与升级上。

其次,英特尔还可以通过集成显卡提供的强大图像识别能力,
利用FPGA和Movidius进行人工智能加速,提升计算效率。

智能广告牌:能通过人脸识别,识别出用户的年龄、性别等属性,结合京东线上数据,为用户个性化、精准展示推荐商品,同时还能进行AR拍照等智能交互。其搭载微软Kinect,能够感知深度信息,实时进行人物抠像和背景切割。

阿里巴巴把“三通”总结为新零售的关键指标——“商品通”“服务通”“会员通”。打通线上线下的会员体系,成为实现全渠道的重要一环,在这方面,天猫在双11及各种战略合作中积累了大量经验。

英特尔提供边缘计算与人工智能相结合的技术,京东在各种零售场景中加以使用,形成一套完整的解决方案,可以全面覆盖多种智能设备,涉及人脸识别、物品识别、自助收银机,柜员机,数字标牌等应用。

因此,除了京东无人商店、JD
Go智能货柜之外,京东还推出了多款与C端消费者直接互动的产品。

而在实地走访中,记者也注意到,线下商超企业的创新零售,更多着眼于通过增加消费体验场景来强调体验感的增加。借由消费体验场景的增加,提高顾客在店时间、增加客户粘性。

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