原标题:人脸识别在交通领域的应用场景浅析

[汽车 行业]
“朱茵变杨幂,流量一个亿。”最近,有好事者用AI技术将杨幂的脸“贴”在了朱茵饰演的黄蓉的脸上,这个段子也成了人们茶余饭后的谈资。但其实这并不是首例,“AI换脸”早就被玩坏了,奥巴马“耍滑板”、盖尔·加朵“演不可描述电影”,从总统到明星无一幸免。

原标题:5月起,“刷脸”电子警察正式上岗!谁也躲不掉!

作者:降晓冉

人脸识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流,并自动在图像中检测和跟踪人脸,进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术,通常也叫做人像识别、面部识别。人脸识别主要用来在缺乏介质的前提下确认人的身份,是生物识别技术的一种,近年来被广泛用于交通、商业、公共安全等领域,我们今天就来盘点下,人脸识别在交通领域的应用。

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有时候,开车上路也真是蛮为难的。一方面交通违法处罚越来越严、新规越来越多;另一方面,又总觉得存在处罚“死角”——明明错的是他,为什么不罚他!对于这些问题,交通管理部门也在不断完善,最近推出了两项“黑科技”。

转载自微信公众号新型智慧城市风向标

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与“换脸”有着密切联系的另一个“脸”便是“人脸识别”,无论是门禁还是支付,人脸识别已经渗透到了日常生活中的方方面面。两张“脸”有着浓厚的“血缘关系”,但却让人倍感“攻-防”的焦虑。现如今汽车其实也逐渐地开始融合了人脸识别技术,但其应用场景究竟如何呢,“攻-防”的矛盾又该如何破局?

一个字形容:强!

【嵌牛导读】
智慧城市建设如火如荼,各类智慧城市应用的使用也逐渐发展到千家万户,渗透到了老百姓的衣食住行中。

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60秒快速阅读:
1、人脸识别其实是生物特征识别技术领域的一种,将眼睛间距、面部纹理、肤色等等全部转换成了数据特征,以此来进行身份鉴别。“AI换脸”也是人脸识别技术的应用。
2、如今,人脸识别技术已经逐步应用到了解锁汽车车门、疲劳检测等领域,随着汽车网联化进程的发展,人脸识别作为身份专属ID将有更大的发展空间。
3、在信息科技时代,安全问题贯穿始终,人脸识别技术其实也面临着安全威胁。没有绝对安全的系统,功与防的矛盾一直存在。

两个字形容:强大!

【嵌牛鼻子】人脸识别、智慧城市

安检

“换脸”与人脸识别

三个形容:很强大!

【嵌牛提问】人脸识别技术在智慧城城市建设又怎样的应用?

航空、高铁、道路客运等等诸多出行方式,现在都普及了实名购票,为避免人、证、票不相符的情况,就需要人脸识别技术来判断人、证是否相符。

“换脸”,简单地来说就是用AI算法,将一个人的脸合成到另一个人的脸上,表情丰富且自然,简直让人难辨真伪。主流的“换脸”技术都是基于深度学习神经网络,选取对象几千甚至几万张人脸素材进行“训练”,素材越丰富、训练数据足够多,则越能乱真。选取对象的准则就是要具备丰富的表情变化,这就是为什么被“换脸”的通常是明星或公众人物,因为取材更简单。对于“路人”或者表情麻木者大可不必担心自己某天会出现在“不可描述”的视频中。

下面一起来详细了解一下 →

【嵌牛正文】每一个市民都接触并使用到了多种与身份认证、鉴权服务有关的城市服务,从电子政务办理各类事项,到个人使用支付宝扫一扫消费,身份识别技术越来越普及,从原来的开个证明各个委办局跑断腿,到足不出户网上办事大厅处理各种委办局的政务服务;从开具各种公章证明进行身份识别,带齐户口本身份证结婚证驾驶证等一包证件,到现在可以让办事后台系统的数据多跑路,老百姓少跑腿,一门式一网式的新型互联网+政务服务模式的实践推广。

航空早已全部实现人脸识别安检。过境安检或许是未来规模最大的应用,国际民航组织(ICAO)已确定,从2010年起,其118个成员国家和地区,必须使用机读护照,人脸识别技术是首推识别模式,该规定已经成为国际标准。目前国内外的海关和机场安检都引入了人脸识别过境的方案,快速核验过关人和持证人是否是同一个人,帮助快速过关,让出入境变得更便捷。

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已实施地区:广州、深圳

我们见证了多种身份识别技术的发展,而人脸识别技术从中脱颖而出,作为一种直接,有效的辅助手段使得智慧城市应用形式和城市感知大数据越来越丰富,提供的服务越来越精准。

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『换成杨幂脸的黄蓉』

治理群体:特殊文教人群、闯红灯的,非机动车走机动车道的、“失驾”交通违法行为

以人为本,人脸即服务!

而高铁也大部分普及,普通火车站也开始普及,9月2日,东莞火车站启用人脸识别闸机,票证齐全再刷个“脸”就能进站,无需人工“认脸”。一般情况下,整个过程仅需3到5秒,相比以往人工查验效率更高,能有效保证票、证、人一致。

可以看出,要实现“换脸”首先就需要让机器学会识别人脸,AI做的第一件事是识别,第二件事才是换脸。因此,“换脸”也算是人脸识别技术的应用。

“要是车撞了人,无论是不是车的过错都要负责任,行人仗着自己是弱势群体就能肆无忌惮了?碰瓷就是这样纵容的!”不少车主一直以来都觉得很不公平。事实上,因行人各种躲避行政,刑事处罚的违法行为得不到有效处理,道路安全也存在隐患。

如今,在人与人相连的时代,围绕人提供的服务首先要解决的是辨识人的身份,为此人们发明了很多卡、证作为识别人身份的依据,这种身份识别本质上是“见物如见人,认物不认人”,它忽视了人们最本质的需要,解决老问题的同时,也带来一些新的问题。

道路客运应是几大城际出行方式中,最晚推广人脸识别验证的,新修订的《道路旅客运输及客运站管理规定》要求,省际、市际客运班线经营者或其委托的售票单位、起讫点和中途停靠站点客运站,应当实行客票实名售票和实名查验。2017年,交通运输部在全国各大客运场站实施人脸识别比对,2018年春运,诸多客运场站已经能够执行实名制。

早在20世纪50年代,科学家就开始对人脸识别展开了研究,它是生物特征识别技术的一种,与之类似的还有指纹识别、声音识别、视网膜识别,甚至是个人行为习惯等都隶属于这一领域。

现在好了,交警要开始精准打击违法行为人了:

顺应时代的潮流,充分利用人脸识别技术,强调人脸大数据共享和开放,建设人像库、人脸卡口系统。人脸识别技术可广泛应用于智慧警务和智慧城市建设,为全社会提供智慧人脸服务。

这种人脸识别方式,相对来说,识别时间要短一些,因为主要是人、证是否相符的对比,在识别的时候,首先识读身份证件,进入公民身份信息系统查找到相应的身份证图像,然后与拍摄到的实时人脸进行比对,从而确认是否相符。对采集设备的要求相对不高,固定方向,受光线环境变化影响较小,未识别可以不响应等等。

但是问题来了!脸部胖瘦、单/双眼皮、头发多少等等生物特征对于人来说识别起来非常简单,但机器的眼里却只有数字,几十亿人每个人的人脸都有所差别,那么庞大规模的人脸特征又从哪来呢?这便是深度学习发挥作用的地方了。深度学习,可以理解为模拟人脑进行分析学习的神经网络,模仿人脑的机制解析数据,包括声音、图像等等。对于人脸识别而言,深度学习通过千万甚至是上亿的人脸数据库学习训练后,生成适合于机器识别的人脸特征。

深圳40套“刷脸”执法电子警察正式上岗

人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。针对输入的人脸图像或者视频流,首先判断其是否存在人脸,如果存在人脸,则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。然后依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征数据,并将其与已知的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。

未来,人脸识别在交通安检领域,或可能推及到地铁、有轨、BRT等相对封闭的出行方式中。

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五月起正式开始执法!

人脸识别主要用于身份识别。由于视频监控正在快速普及,众多的视频监控应用迫切需要一种远距离、用户非配合状态下的快速身份识别技术,以求远距离快速确认人员身份,实现智能预警,而人脸识别技术无疑是最佳的选择。

今年7月,广州地铁的珠江新城站和万胜围站等,就设置了人脸安检门,成为全国首例试点人脸识别技术智能安检项目的地铁公司。

如此就不难理解,有足够多的素材,就能“喂”给机器足够多的数据,就能不断提升它的能力,人脸识别在实际应用场景中的预期效果就越好。所以,为了提高智能算法的准确性,大量数据的积累是必不可少的,毕竟,全球数十亿人,长相相似的大有人在。

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人脸识别系统,可以广泛应用于公安、金融、机场、地铁、边防口岸等多个对人员身份进行自然比对识别的重要领域。

针对交通出行的特殊性,使用人脸识别不仅方便快速,还能帮助公安部们在必要时收集人员流动信息,有助于更快速确定抓捕疑犯和寻找失踪人员的行踪。

人脸识别在汽车领域的应用

重点查处几类人群:

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当初苹果推出具备人脸解锁功能的iphone产品时引起了人们广泛的好奇心,虽然人脸识别不是苹果发明的,但可以说为该技术做了一次大范围的认知普及,普通用户开始越来越多地了解了这项技术。

外卖、快递人员

应用场景:身份证查验,确保真实证件

车驾管业务

人脸识别的应用其实主要用在两个大方向,即1:1认证和1:N认证。所谓的1:1,就是证明“你是你”,比如手机人脸解锁、支付宝的刷脸支付,以及安检等场景。而1:N认证,就是从一群人当中识别出你,比如用于警察破案,或者是定位闯红灯者等等。

外卖、燃气、快递等人员经常因为有规定的送货时间限制,匆匆忙忙驾驶非机动车,电动超标车横冲直撞,极易引发交通事故。因此,深圳交警将首先对以上人员实施“刷脸”执法。

当前主要是通过扫描或者复印身份证信息,人工比对身份证照片。扫描或复印身份证只是作为备案,并不能有效核实身份证真伪。要确保是采用真实身份证办理业务,必须有某种技术手段对办事人提供的身份证进行查验。

2016年5月9日,国务院召开全国推进放管服改革电视电话会议。李克强总理在《政府工作报告》提出,持续推进简政放权、放管结合、优化服务,不断提高政府效能。2018年8月,公安部宣布9月1日前全面推行公安交管“放管服”。

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应用场景:人脸与身份证匹配查验,确保人证合一

日前,公安部交通管理局的官方APP“交管12123”推出了一项新服务,让许多车主免除了奔波之苦。市民在互联网交通安全综合服务管理平台、“交管12123”APP注册新用户时,只需通过系统自拍照片进行远程人脸识别,“刷脸”即可完成“实名+实人”核验,成为实人认证用户,绑定车辆,就能足不出户办理各种交通业务,无须再到交警部门业务窗口面签,不仅省去跑腿的负累,也节省了办事时间。原有网签用户也可通过同样方式转为实人认证用户,享受便捷服务。

那么,人脸识别这项黑科技在汽车领域都有哪些用处呢?举个非常简单的例子,如果在车展上,某汽车公司收集了一部分来到展台的人脸照片,那么后续是不是可以点对点地进行精准的汽车广告推送呢?这是不是也是在汽车领域的实践呢。

当违法行为被抓拍后,交警后台数据将迅速比对,快速锁定违法人和其联系方式,并将违法信息通知到当事人。收到违法信息后,当事人若对自身交通违法无异议,可直接网上处理违法,无需到交警大队进行处理。如果有异议,可以前往交警大队窗口查看图片或申诉。

除了采用真实身份证办理业务外,人工核对相片往往因为身份证相片相对早期、当事人带墨镜、化妆、发型等根本无法有效核实。如果查问过多会让持证人员感到厌烦,容易产生一些不必要的摩擦。故在查验身份证的基础上,通过摄像机无接触自动捕获人脸影像,并自动与身份证里存储的影像信息比对,或者与后台更多的真实身份人脸比对,并以多种方式提醒窗口业务人员比对结果,确保持证人是本人持真实身份办理业务。

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不过,推送广告这种让消费者普遍很不舒服的事情显然不应该是人脸识别在汽车上的真正用武之地。

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应用场景:人脸证据保留,增强事后取证能力

对于车管所的放管服改革,自助设备要能实现对人脸比对引擎系统集成和管理,人脸识别模块应具有人脸检测、特征提取和人脸识别等基本功能;通过对人脸照片数据建模和自学习功能,提高识别率;通过1:N人脸照片比对,实现身份证照片和人现场采集照片的认证。

人脸识别在汽车上的应用大多是用到了该技术的1:1认证。最直观的便是人脸解锁车门,将探测到的人脸与已保存到的人脸特征进行比对。比如,凯迪拉克XT4就能通过B柱的摄像头刷脸开车门。新造车企业,比如拜腾也配备了人脸识别技术,同样是在B柱摄像头刷脸。另外,防盗也是人脸识别在汽车上的重要应用,即便坐在车内也开不走汽车。

违法行为人收到的推送信息↑

由于身份证信息中的照片相对陈旧,除了将摄像机捕获的当时人脸与身份证存储的相片比对外,系统不断积累办理业务时的人脸捕获数据,在人脸匹配查验过程中,不仅能跟身份证中存储的照片信息比对,还能对历史人脸信息比对,确保在身份证中的照片相对陈旧时,有更加接近当前时间的人脸数据,提高比对精确度。同时每次办理业务留下的人脸数据,可作为出现业务异常时追溯的重要证据。

未来,人脸识别将成为车驾管业务放管服改革的重要支撑技术,不论是线上,还是线下的业务办理,基于人脸识别的业务办理,将实现少跑路,少黄牛,少漏洞等等功能。

通过人脸识别用车的场景还包括租用共享汽车。由于发生过严重事故的原因,人脸识别技术逐渐被用在了共享汽车领域,验证驾驶证和实际用车人的一致性。但是,目前许多共享汽车企业实际上是通过手机App来采集图像并与后台智能算法平台比对来实现的。还不能算是人脸识别集成在汽车上的应用。

通过对这些行业人员的整治,形成遵守交通规则的示范效应,带动全社会自觉遵守。

应用场景:支持未来刷脸办理业务

电警、卡口等交通监控

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随着人脸识别技术的不断成熟,对于公共服务部门来讲,对客户的贴身服务至关重要,系统要支持未来直接刷脸办理业务。即对于部分业务,要支持未来在无需身份证信息的情况下,依然可以直接通过人脸识别身份信息,减少身份证查验、复印存档等环节,提高客户办理业务的便捷性,提高窗口办理业务的效率。

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