admin@localhost : performance_schema 10:49:34> select * from
socket_instances;

*
SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC和SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE列重置与COUNT_ALLOC和COUNT_FREE列重置类似

MySQL Performance-Schema(二) 理论篇,performanceschema

     MySQL
Performance-Schema中总共包含52个表,主要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
Event表,Stage Event表Statement
Event表,Connection表和Summary表。上一篇文章已经着重讲了Setup表,这篇文章将会分别就每种类型的表做详细的描述。

Instance表
   
 instance中主要包含了5张表:cond_instances,file_instances,mutex_instances,rwlock_instances和socket_instances。
(1)cond_instances:条件等待对象实例
表中记录了系统中使用的条件变量的对象,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为对象的内存地址。比如线程池的timer_cond实例的name为:wait/synch/cond/threadpool/timer_cond

(2)file_instances:文件实例
表中记录了系统中打开了文件的对象,包括ibdata文件,redo文件,binlog文件,用户的表文件等,比如redo日志文件:/u01/my3306/data/ib_logfile0。open_count显示当前文件打开的数目,如果重来没有打开过,不会出现在表中。

(3)mutex_instances:互斥同步对象实例
表中记录了系统中使用互斥量对象的所有记录,其中name为:wait/synch/mutex/*。比如打开文件的互斥量:wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_open。LOCKED_BY_THREAD_ID显示哪个线程正持有mutex,若没有线程持有,则为NULL。

(4)rwlock_instances: 读写锁同步对象实例
表中记录了系统中使用读写锁对象的所有记录,其中name为
wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正在持有该对象的thread_id,若没有线程持有,则为NULL,READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了同时有多少个读者持有读锁。通过
events_waits_current
表可以知道,哪个线程在等待锁;通过rwlock_instances知道哪个线程持有锁。rwlock_instances的缺陷是,只能记录持有写锁的线程,对于读锁则无能为力。

(5)socket_instances:活跃会话对象实例
表中记录了thread_id,socket_id,ip和port,其它表可以通过thread_id与socket_instance进行关联,获取IP-PORT信息,能够与应用对接起来。
event_name主要包含3类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

Wait Event表
     
Wait表主要包含3个表,events_waits_current,events_waits_history和events_waits_history_long,通过thread_id+event_id可以唯一确定一条记录。current表记录了当前线程等待的事件,history表记录了每个线程最近等待的10个事件,而history_long表则记录了最近所有线程产生的10000个事件,这里的10和10000都是可以配置的。这三个表表结构相同,history和history_long表数据都来源于current表。current表和history表中可能会有重复事件,并且history表中的事件都是完成了的,没有结束的事件不会加入到history表中。
THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:当前线程的事件ID,和THREAD_ID组成一个Primary Key。
END_EVENT_ID:当事件开始时,这一列被设置为NULL。当事件结束时,再更新为当前的事件ID。
SOURCE:该事件产生时的源码文件
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件开始/结束和等待的时间,单位为皮秒(picoseconds)

OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME, OBJECT_TYPE视情况而定
对于同步对象(cond, mutex, rwlock),这个3个值均为NULL
对于文件IO对象,OBJECT_SCHEMA为NULL,OBJECT_NAME为文件名,OBJECT_TYPE为FILE
对于SOCKET对象,OBJECT_NAME为该socket的IP:SOCK值
对于表I/O对象,OBJECT_SCHEMA是表的SCHEMA名,OBJECT_NAME是表名,OBJECT_TYPE为TABLE或者TEMPORARY
TABLE
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)
OPERATION:操作类型(lock, read, write)

Stage Event表 

     
 Stage表主要包含3个表,events_stages_current,events_stages_history和events_stages_history_long,通过thread_id+event_id可以唯一确定一条记录。表中记录了当前线程所处的执行阶段,由于可以知道每个阶段的执行时间,因此通过stage表可以得到SQL在每个阶段消耗的时间。

THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:事件ID
END_EVENT_ID:刚结束的事件ID
SOURCE:源码位置
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件开始/结束和等待的时间,单位为皮秒(picoseconds)
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT, STAGE, WAIT)

Statement Event表
     
Statement表主要包含3个表,events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long。通过thread_id+event_id可以唯一确定一条记录。Statments表只记录最顶层的请求,SQL语句或是COMMAND,每条语句一行,对于嵌套的子查询或者存储过程不会单独列出。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*
SQL_TEXT:记录SQL语句
DIGEST:对SQL_TEXT做MD5产生的32位字符串。如果为consumer表中没有打开statement_digest选项,则为NULL。
DIGEST_TEXT:将语句中值部分用问号代替,用于SQL语句归类。如果为consumer表中没有打开statement_digest选项,则为NULL。
CURRENT_SCHEMA:默认的数据库名
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:保留字段,全部为NULL
ROWS_AFFECTED:影响的数目
ROWS_SENT:返回的记录数
ROWS_EXAMINED:读取的记录数目
CREATED_TMP_DISK_TABLES:创建物理临时表数目
CREATED_TMP_TABLES:创建临时表数目
SELECT_FULL_JOIN:join时,第一个表为全表扫描的数目
SELECT_FULL_RANGE_JOIN:join时,引用表采用range方式扫描的数目
SELECT_RANGE:join时,第一个表采用range方式扫描的数目
SELECT_SCAN:join时,第一个表位全表扫描的数目
SORT_ROWS:排序的记录数目
NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,保留字段,为NULL。

Connection表
   
 Connection表记录了客户端的信息,主要包括3张表:users,hosts和account表,accounts包含hosts和users的信息。
USER:用户名
HOST:用户的IP

Summary表
   
Summary表聚集了各个维度的统计信息包括表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的统计信息。
(1).wait-summary表
events_waits_summary_global_by_event_name
场景:按等待事件类型聚合,每个事件一条记录。
events_waits_summary_by_instance
场景:按等待事件对象聚合,同一种等待事件,可能有多个实例,每个实例有不同的内存地址,因此
event_name+object_instance_begin唯一确定一条记录。
events_waits_summary_by_thread_by_event_name
场景:按每个线程和事件来统计,thread_id+event_name唯一确定一条记录。
COUNT_STAR:事件计数
SUM_TIMER_WAIT:总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT:最小等待时间
MAX_TIMER_WAIT:最大等待时间
AVG_TIMER_WAIT:平均等待时间

(2).stage-summary表
events_stages_summary_by_thread_by_event_name
events_stages_summary_global_by_event_name
与前面类似

(3).statements-summary表
events_statements_summary_by_thread_by_event_name表和events_statements_summary_global_by_event_name表与前面类似。对于events_statements_summary_by_digest表,
FIRST_SEEN_TIMESTAMP:第一个语句执行的时间
LAST_SEEN_TIMESTAMP:最后一个语句执行的时间
场景:用于统计某一段时间内top SQL

(4).file I/O summary表
file_summary_by_event_name [按事件类型统计]
file_summary_by_instance [按具体文件统计]
场景:物理IO维度
FILE_NAME:具体文件名,比如:/u01/my3306/data/tcbuyer_0168/tc_biz_order_2695.ibd
EVENT_NAME:事件名,比如:wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_mgm娱乐登录地址,WRITE,MAX_TIMER_WRITE,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE
统计写
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC
统计其他IO事件,比如create,delete,open,close等

(5).Table I/O and Lock Wait Summaries-表
table_io_waits_summary_by_table
根据wait/io/table/sql/handler,聚合每个表的I/O操作,[逻辑IO]
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,
MAX_TIMER_WRITE
统计写
COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH,
MAX_TIMER_FETCH
与读相同
COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT
INSERT统计,相应的还有DELETE和UPDATE统计。

(6).table_io_waits_summary_by_index_usage
与table_io_waits_summary_by_table类似,按索引维度统计

(7).table_lock_waits_summary_by_table
聚合了表锁等待事件,包括internal lock 和 external lock。
internal lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal
read with shared locks
read high priority
read no insert
write allow write
write concurrent insert
write delayed
write low priority
write normal

external lock则通过接口函数handler::external_lock调用存储引擎层,
OPERATION列的值为:
read external
write external

(8).Connection Summaries表
events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name
events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name
events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

(9).socket-summaries表
socket_summary_by_instance
socket_summary_by_event_name

其它表
performance_timers: 系统支持的统计时间单位
threads: 监视服务端的当前运行的线程

Performance-Schema(二)
理论篇,performanceschema MySQL
Performance-Schema中总共包含52个表,主要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
Event表,Stage Ev…

(2)file_instances:文件实例
表中记录了系统中打开了文件的对象,包括ibdata文件,redo文件,binlog文件,用户的表文件等,比如redo日志文件:/u01/my3306/data/ib_logfile0。open_count显示当前文件打开的数目,如果重来没有打开过,不会出现在表中。

·当一个线程尝试获取已经被某个线程持有的互斥体时,在events_waits_current表中会显示尝试获取这个互斥体的线程相关等待事件信息,显示它正在等待的mutex
类别(在EVENT_NAME列中可以看到),并显示正在等待的mutex
instance(在OBJECT_INSTANCE_BEGIN列中可以看到);

*************************** 1. row
***************************

Connection表
   
 Connection表记录了客户端的信息,主要包括3张表:users,hosts和account表,accounts包含hosts和users的信息。
USER:用户名
HOST:用户的IP

SUM_ERRORS: 0

*************************** 1. row
***************************

THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:事件ID
END_EVENT_ID:刚结束的事件ID
SOURCE:源码位置
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件开始/结束和等待的时间,单位为皮秒(picoseconds)
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT,
STAGE, WAIT)

元数据锁instruments使用wait/lock/metadata/sql/mdl,默认未开启。

# events_stages_summary_by_host_by_event_name表

events_statements_summary_by_account_by_event_name
events_statements_summary_by_user_by_event_name
events_statements_summary_by_host_by_event_name

* _platform:客户端机器平台(例如,x86_64)

EVENT_NAME: stage/sql/After create

(4).file I/O
summary表
file_summary_by_event_name
[按事件类型统计]
file_summary_by_instance
[按具体文件统计]
场景:物理IO维度
FILE_NAME:具体文件名,比如:/u01/my3306/data/tcbuyer_0168/tc_biz_order_2695.ibd
EVENT_NAME:事件名,比如:wait/io/file/innodb/innodb_data_file
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,MAX_TIMER_WRITE,
SUM_NUMBER_OF_BYTES_WRITE
统计写
COUNT_MISC,SUM_TIMER_MISC,MIN_TIMER_MISC,AVG_TIMER_MISC,MAX_TIMER_MISC
统计其他IO事件,比如create,delete,open,close等

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

……

external
lock则通过接口函数handler::external_lock调用存储引擎层,
OPERATION列的值为:
read external
write external

友情提示:下文中的统计表中大部分字段含义与上一篇
《事件统计 | performance_schema全方位介绍》
中提到的统计表字段含义相同,下文中不再赘述。此外,由于部分统计表中的记录内容过长,限于篇幅会省略部分文本,如有需要请自行安装MySQL
5.7.11以上版本跟随本文进行同步操作查看。

SUM _NUMBER_OF _BYTES_FREE: 3296

(5)socket_instances:活跃会话对象实例
表中记录了thread_id,socket_id,ip和port,其它表可以通过thread_id与socket_instance进行关联,获取IP-PORT信息,能够与应用对接起来。
event_name主要包含3类:
wait/io/socket/sql/server_unix_socket,服务端unix监听socket
wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket,服务端tcp监听socket
wait/io/socket/sql/client_connection,客户端socket

EVENT_NAME: wait/io/file/innodb/innodb_data_file

* SUM_NUMBER_OF_BYTES_FREE:增加N

(9).socket-summaries表
socket_summary_by_instance
socket_summary_by_event_name

·内部锁对应SQL层中的锁。是通过调用thr_lock()函数来实现的。(官方手册上说有一个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read
normal、read with shared locks、read high priority、read no
insert、write allow write、write concurrent insert、write delayed、write
low priority、write normal。但在该表的定义上并没有看到该字段)

*
LOW_COUNT_USED和HIGH_COUNT_USED将重置为CURRENT_COUNT_USED列值

events_stages_summary_by_account_by_event_name
events_stages_summary_by_user_by_event_name
events_stages_summary_by_host_by_event_name

·mutex_instances:wait sync相关的Mutex对象实例;

原标题:事件统计 | performance_schema全方位介绍(四)

(4)rwlock_instances:
读写锁同步对象实例
表中记录了系统中使用读写锁对象的所有记录,其中name为
wait/synch/rwlock/*。WRITE_LOCKED_BY_THREAD_ID为正在持有该对象的thread_id,若没有线程持有,则为NULL,READ_LOCKED_BY_COUNT为记录了同时有多少个读者持有读锁。通过
events_waits_current
表可以知道,哪个线程在等待锁;通过rwlock_instances知道哪个线程持有锁。rwlock_instances的缺陷是,只能记录持有写锁的线程,对于读锁则无能为力。

| 10.10.20.15 |1| 1 |

COUNT_ALLOC: 158

     MySQL
Performance-Schema中总共包含52个表,主要分为几类:Setup表,Instance表,Wait
Event表,Stage Event表Statement
Event表,Connection表和Summary表。上一篇文章已经着重讲了Setup表,这篇文章将会分别就每种类型的表做详细的描述。

| 4 |program_name | mysql |5|

*
HIGH_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED增加N之后是一个新的最高值,则该字段值相应增加

Instance表
   
 instance中主要包含了5张表:cond_instances,file_instances,mutex_instances,rwlock_instances和socket_instances。
(1)cond_instances:条件等待对象实例
表中记录了系统中使用的条件变量的对象,OBJECT_INSTANCE_BEGIN为对象的内存地址。比如线程池的timer_cond实例的name为:wait/synch/cond/threadpool/timer_cond

·SUM_xxx:其余的SUM_xxx开头的列与语句统计表中的信息相同,语句统计表后续章节会详细介绍。

| Tables_in_performance_schema (%memory%summary%) |

其它表
performance_timers:
系统支持的统计时间单位
threads:
监视服务端的当前运行的线程

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/client_connection

prepared_statements_instances:按照每个prepare语句实例聚合的统计信息

(7).table_lock_waits_summary_by_table
聚合了表锁等待事件,包括internal lock 和
external lock。
internal
lock通过SQL层函数thr_lock调用,OPERATION值为:
read normal
read with shared locks
read high priority
read no insert
write allow write
write concurrent insert
write delayed
write low priority
write normal

·READ_LOCKED_BY_COUNT:当一个线程在共享(读)模式下持有一个rwlock时,READ_LOCKED_BY_COUNT列值增加1,所以该列只是一个计数器,不能直接用于查找是哪个线程持有该rwlock,但它可以用来查看是否存在一个关于rwlock的读争用以及查看当前有多少个读模式线程处于活跃状态。

*************************** 1. row
***************************

(5).Table I/O and Lock
Wait Summaries-表
table_io_waits_summary_by_table
根据wait/io/table/sql/handler,聚合每个表的I/O操作,[逻辑IO]
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计IO操作
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT
统计读
COUNT_WRITE,SUM_TIMER_WRITE,MIN_TIMER_WRITE,AVG_TIMER_WRITE,
MAX_TIMER_WRITE
统计写
COUNT_FETCH,SUM_TIMER_FETCH,MIN_TIMER_FETCH,AVG_TIMER_FETCH,
MAX_TIMER_FETCH
与读相同
COUNT_INSERT,SUM_TIMER_INSERT,MIN_TIMER_INSERT,AVG_TIMER_INSERT,MAX_TIMER_INSERT
INSERT统计,相应的还有DELETE和UPDATE统计。

·当待处理的锁请求超时,会返回错误信息(ER_LOCK_WAIT_TIMEOUT)给请求锁的会话,锁状态从PENDING更新为TIMEOUT;

EVENT_NAME: statement/sql/select

(6).table_io_waits_summary_by_index_usage
与table_io_waits_summary_by_table类似,按索引维度统计

* mutex_instances表中的THREAD_ID列显示该互斥体现在被哪个线程持有。

USER: root

(3).statements-summary表
events_statements_summary_by_thread_by_event_name表和events_statements_summary_global_by_event_name表与前面类似。对于events_statements_summary_by_digest表,
FIRST_SEEN_TIMESTAMP:第一个语句执行的时间
LAST_SEEN_TIMESTAMP:最后一个语句执行的时间
场景:用于统计某一段时间内top SQL

| wait/io/socket/sql/server_unix_socket |110667520| 1 |34| |0| ACTIVE
|

| events_statements_summary_global_by_event_name |

OBJECT_SCHEMA, OBJECT_NAME,
OBJECT_TYPE视情况而定
对于同步对象(cond, mutex,
rwlock),这个3个值均为NULL
对于文件IO对象,OBJECT_SCHEMA为NULL,OBJECT_NAME为文件名,OBJECT_TYPE为FILE
对于SOCKET对象,OBJECT_NAME为该socket的IP:SOCK值
对于表I/O对象,OBJECT_SCHEMA是表的SCHEMA名,OBJECT_NAME是表名,OBJECT_TYPE为TABLE或者TEMPORARY
TABLE
NESTING_EVENT_ID:该事件对应的父事件ID
NESTING_EVENT_TYPE:父事件类型(STATEMENT,
STAGE, WAIT)
OPERATION:操作类型(lock, read,
write)

*
如果log_error_verbosity系统变量设置值大于1,则performance_schema还会将错误信息写入错误日志:

*
CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED:当前已分配的内存块但未释放的统计大小。这是一个便捷列,等于SUM_NUMBER_OF_BYTES_ALLOC

(2).stage-summary表
events_stages_summary_by_thread_by_event_name
events_stages_summary_global_by_event_name
与前面类似

socket_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

# events_statements_summary_by_thread_by_event_name表

(3)mutex_instances:互斥同步对象实例
表中记录了系统中使用互斥量对象的所有记录,其中name为:wait/synch/mutex/*。比如打开文件的互斥量:wait/synch/mutex/mysys/THR_LOCK_open。LOCKED_BY_THREAD_ID显示哪个线程正持有mutex,若没有线程持有,则为NULL。

*
file_summary_by_instance表:有额外的FILE_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN列,按照FILE_NAME、EVENT_NAME列进行分组,与file_summary_by_event_name
表相比,file_summary_by_instance表多了FILE_NAME和OBJECT_INSTANCE_BEGIN字段,用于记录具体的磁盘文件相关信息。

IT从业多年,历任运维工程师、高级运维工程师、运维经理、数据库工程师,曾参与版本发布系统、轻量级监控系统、运维管理平台、数据库管理平台的设计与编写,熟悉MySQL体系结构,Innodb存储引擎,喜好专研开源技术,追求完美。

Summary表
   
Summary表聚集了各个维度的统计信息包括表维度,索引维度,会话维度,语句维度和锁维度的统计信息。
(1).wait-summary表
events_waits_summary_global_by_event_name
场景:按等待事件类型聚合,每个事件一条记录。
events_waits_summary_by_instance
场景:按等待事件对象聚合,同一种等待事件,可能有多个实例,每个实例有不同的内存地址,因此
event_name+object_instance_begin唯一确定一条记录。
events_waits_summary_by_thread_by_event_name
场景:按每个线程和事件来统计,thread_id+event_name唯一确定一条记录。
COUNT_STAR:事件计数
SUM_TIMER_WAIT:总的等待时间
MIN_TIMER_WAIT:最小等待时间
MAX_TIMER_WAIT:最大等待时间
AVG_TIMER_WAIT:平均等待时间

·hosts:按照host名称对每个客户端连接进行统计;

SUM_TIMER_WAIT: 234614735000

Stage Event表 

·如果使用到了索引,则这里显示索引的名字,如果为PRIMARY,则表示表I/O使用到了主键索引

EVENT_NAME: transaction

Wait Event表
     
Wait表主要包含3个表,events_waits_current,events_waits_history和events_waits_history_long,通过thread_id+event_id可以唯一确定一条记录。current表记录了当前线程等待的事件,history表记录了每个线程最近等待的10个事件,而history_long表则记录了最近所有线程产生的10000个事件,这里的10和10000都是可以配置的。这三个表表结构相同,history和history_long表数据都来源于current表。current表和history表中可能会有重复事件,并且history表中的事件都是完成了的,没有结束的事件不会加入到history表中。
THREAD_ID:线程ID
EVENT_ID:当前线程的事件ID,和THREAD_ID组成一个Primary
Key。
END_EVENT_ID:当事件开始时,这一列被设置为NULL。当事件结束时,再更新为当前的事件ID。
SOURCE:该事件产生时的源码文件
TIMER_START, TIMER_END,
TIMER_WAIT:事件开始/结束和等待的时间,单位为皮秒(picoseconds)

·COUNT_EXECUTE,SUM_TIMER_EXECUTE,MIN_TIMER_EXECUTE,AVG_TIMER_EXECUTE,MAX_TIMER_EXECUTE:执行prepare语句时的相关统计数据。

# events_waits_summary_by_account_by_event_name表

(8).Connection
Summaries表
events_waits_summary_by_account_by_event_name
events_waits_summary_by_user_by_event_name
events_waits_summary_by_host_by_event_name

*
复制slave连接的program_name属性值被定义为mysqld、定义了_client_role属性,值为binary_log_listener、_client_replication_channel_name属性,值为通道名称字符串

1 row in set (0.00 sec)

     
 Stage表主要包含3个表,events_stages_current,events_stages_history和events_stages_history_long,通过thread_id+event_id可以唯一确定一条记录。表中记录了当前线程所处的执行阶段,由于可以知道每个阶段的执行时间,因此通过stage表可以得到SQL在每个阶段消耗的时间。

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

*************************** 1. row
***************************

Statement
Event表
     
Statement表主要包含3个表,events_statements_current,events_statements_history和events_statements_history_long。通过thread_id+event_id可以唯一确定一条记录。Statments表只记录最顶层的请求,SQL语句或是COMMAND,每条语句一行,对于嵌套的子查询或者存储过程不会单独列出。event_name形式为statement/sql/*,或statement/com/*
SQL_TEXT:记录SQL语句
DIGEST:对SQL_TEXT做MD5产生的32位字符串。如果为consumer表中没有打开statement_digest选项,则为NULL。
DIGEST_TEXT:将语句中值部分用问号代替,用于SQL语句归类。如果为consumer表中没有打开statement_digest选项,则为NULL。
CURRENT_SCHEMA:默认的数据库名
OBJECT_SCHEMA,OBJECT_NAME,OBJECT_TYPE:保留字段,全部为NULL
ROWS_AFFECTED:影响的数目
ROWS_SENT:返回的记录数
ROWS_EXAMINED:读取的记录数目
CREATED_TMP_DISK_TABLES:创建物理临时表数目
CREATED_TMP_TABLES:创建临时表数目
SELECT_FULL_JOIN:join时,第一个表为全表扫描的数目
SELECT_FULL_RANGE_JOIN:join时,引用表采用range方式扫描的数目
SELECT_RANGE:join时,第一个表采用range方式扫描的数目
SELECT_SCAN:join时,第一个表位全表扫描的数目
SORT_ROWS:排序的记录数目
NESTING_EVENT_ID,NESTING_EVENT_TYPE,保留字段,为NULL。

– END –

USER: NULL

6 rows inset (0.00 sec)

COUNT_STAR: 0

3rows inset ( 0. 00sec)

THREAD_ID: 1

·外部锁对应存储引擎层中的锁。通过调用handler::external_lock()函数来实现。(官方手册上说有一个OPERATION列来区分锁类型,该列有效值为:read
external、write external。但在该表的定义上并没有看到该字段)

# memory_summary_by_user_by_event_name表

AVG_TIMER_WAIT: 24366870

root@localhost : performance _schema 01:27:32> select * from
events_transactions _summary_global _by_event _name where
SUM_TIMER_WAIT!=0G

·每个文件I/O统计表都有一个或多个分组列,以表明如何统计这些事件信息。这些表中的事件名称来自setup_instruments表中的name字段:

root@localhost : performance _schema 01:25:13> select * from
events_transactions _summary_by _host_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

truncate
*_summary_global统计表也会隐式地truncate其对应的连接和线程统计表中的信息。例如:truncate
events_waits_summary_global_by_event_name会隐式地truncate按照帐户,主机,用户或线程统计的等待事件统计表。

SUM _TIMER_WAIT: 0

·metadata_locks:元数据锁的持有和请求记录;

+————————————————-+

mgm娱乐登录地址 1

# events_transactions_summary_by_account_by_event_name表

file_instances表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

责任编辑:

OPEN_COUNT:文件当前已打开句柄的计数。如果文件打开然后关闭,则打开1次,但OPEN_COUNT列将加一然后减一,因为OPEN_COUNT列只统计当前已打开的文件句柄数,已关闭的文件句柄会从中减去。要列出server中当前打开的所有文件信息,可以使用where
WHERE OPEN_COUNT> 0子句进行查看。

| 阶段事件统计表

*************************** 3. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

·当server中一些代码创建了一个互斥量时,在mutex_instances表中会添加一行对应的互斥体信息(除非无法再创建mutex
instruments
instance就不会添加行)。OBJECT_INSTANCE_BEGIN列值是互斥体的唯一标识属性;

events_waits_summary_by_instance表:按照列EVENT_NAME、OBJECT_INSTANCE_BEGIN进行分组事件信息。如果一个instruments(event_name)创建有多个实例,则每个实例都具有唯一的OBJECT_INSTANCE_BEGIN值,因此每个实例会进行单独分组

admin@localhost : performance _schema 01:57:20> select * from
table_lock _waits_summary _by_table where SUM _TIMER_WAIT!=0G;

COUNT_STAR: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_unix_socket

MAX _TIMER_WAIT: 0

+———————————-+———————–+

MAX _TIMER_READ_ONLY: 57571000

SOURCE: sql_parse.cc:6031

*************************** 1. row
***************************

1 row in set (0.00 sec)

*
LOW_NUMBER_OF_BYTES_USED:如果CURRENT_NUMBER_OF_BYTES_USED减少N之后是一个新的最低值,则该字段相应减少

| OBJECT_TYPE |OBJECT_SCHEMA | OBJECT_NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN |
OWNER_THREAD_ID |OWNER_EVENT_ID | INTERNAL_LOCK |EXTERNAL_LOCK |

MIN _TIMER_WAIT: 0

+—————-+—————–+—————-+——————+

| events_transactions_summary_global_by_event_name |

performance_schema提供了针对prepare语句的监控记录,并按照如下方法对表中的内容进行管理。

root@localhost : performance _schema 11:37:03> select * from
events_stages _summary_by _thread_by _event_name where thread_id
is not null limit 1G

OBJECT_TYPE: TABLE

| events_waits_summary_by_user_by_event_name |

·libmysqlclient客户端库(在MySQL和MySQL Connector /
C发行版中提供)提供以下属性:

+——————————————————-+

OWNER_THREAD_ID: 48

#
events_statements_summary_by_program表(需要调用了存储过程或函数之后才会有数据)

admin@localhost : performance_schema 05:47:55> select * from
table_handles;

admin@localhost : performance_schema 06:23:02> show tables like
‘%events_stages_summary%’;

·OBJECT_NAME:instruments对象的名称,表级别对象;

root@localhost : performance _schema 11:04:31> select * from
events_statements _summary_global _by_event_name limit 1G

admin@localhost : performance_schema 02:53:40> select * from
file_instances where OPEN_COUNT> 0limit 1;

*
通常,truncate操作会重置统计信息的基准数据(即清空之前的数据),但不会修改当前server的内存分配等状态。也就是说,truncate内存统计表不会释放已分配内存

*************************** 1. row
***************************

*************************** 1. row
***************************

连接统计信息表允许使用TRUNCATE
TABLE。它会同时删除统计表中没有连接的帐户,主机或用户对应的行,重置有连接的帐户,主机或用户对应的行的并将其他行的CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

# events_transactions_summary_by_thread_by_event_name表

·对于已接受的连接,performance_schema根据performance_schema_session_connect_attrs_size系统变量的值检查统计连接属性大小。如果属性大小超过此值,则会执行以下操作:

*************************** 1. row
***************************

*************************** 1. row
***************************

*
FIRST_SEEN,LAST_SEEN:显示某给定语句第一次插入
events_statements_summary_by_digest表和最后一次更新该表的时间戳

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

*************************** 1. row
***************************

·HOST:某连接的客户端主机名。如果是一个内部线程创建的连接,或者是无法验证的用户创建的连接,则该字段为NULL;

1 row in set (0.00 sec)

·users:按照用户名对每个客户端连接进行统计。

1 row in set (0.00 sec)

当客户端与server端建立连接时,performance_schema使用适合每个表的唯一标识值来确定每个连接表中如何进行记录。如果缺少对应标识值的行,则新添加一行。然后,performance_schema会增加该行中的CURRENT_CONNECTIONS和TOTAL_CONNECTIONS列值。

EVENT_NAME: stage/sql/After create

数据库对象统计表

1 row in set (0.00 sec)

| /data/mysqldata1/innodb_ts/ibdata1
|wait/io/file/innodb/innodb_data_file | 3 |

SUM _TIMER_WAIT: 0

(2)table_handles表

1 row in set (0.00 sec)

文件I/O事件统计表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。但只将统计列重置为零,而不是删除行。

1row inset ( 0. 00sec)

·已被死锁检测器检测到并被杀死的锁,或者锁请求超时正在等待锁请求会话被丢弃。

……

MAX _TIMER_READ: 56688392

SUM _SORT_MERGE_PASSES: 0

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

EVENT _NAME: wait/synch/mutex/sql/TC_LOG _MMAP::LOCK_tc

·MySQL Connector/Net定义了如下属性:

# events_stages_summary_by_account_by_event_name表

·cond_instances:wait sync相关的condition对象实例;

COUNT_ALLOC: 193

AVG_TIMER_WAIT: 514656000

SUM _TIMER_WAIT: 0

MIN_TIMER_READ: 15213375

root@localhost : performance _schema 11:54:36> select * from
memory_summary _by_host _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

| 4 |_client_name | libmysql |1|

SUM_SELECT_RANGE: 0

MIN_TIMER_READ_NORMAL: 0

| memory_summary_by_account_by_event_name |

OBJECT _INSTANCE_BEGIN: 2655350784

性能事件统计表中的某个instruments是否执行统计,依赖于在setup_instruments表中的配置项是否开启;

1. 连接信息统计表

可通过如下语句查看语句事件统计表:

应用程序可以使用一些键/值对生成一些连接属性,在对mysql
server创建连接时传递给server。对于C
API,使用mysql_options()和mysql_options4()函数定义属性集。其他MySQL连接器可以使用一些自定义连接属性方法。

* CURRENT_COUNT_USED:减少1

+—————-+———————————-+———————+——————+

1 row in set (0.00 sec)

该表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。只将统计列重置为零,而不是删除行。对该表执行truncate还会隐式truncate
table_io_waits_summary_by_index_usage表

……

admin@localhost : performance _schema 11:01:23> select * from
file_summary _by_instance where SUM _TIMER_WAIT!=0 and EVENT_NAME
like ‘%innodb%’ limit 1G;

| events_statements_summary_by_host_by_event_name |

1 rows in set (0.00 sec)

EVENT_NAME: statement/sql/select

+————————————+————————————–+————+

| events_waits_summary_by_instance |

3.文件I/O事件统计

*
LOW_COUNT_USED:如果CURRENT_COUNT_USED减少1之后是一个新的最低值,则该字段相应减少

1.数据库表级别对象等待事件统计

OBJECT_SCHEMA: sys

MAX _TIMER_READ _WITH_SHARED_LOCKS: 0

PS:等待事件统计表允许使用TRUNCATE
TABLE语句。

我们先来看看表中记录的统计信息是什么样子的。

AVG _TIMER_WAIT: 0

*
已完成的等待事件将添加到events_waits_history和events_waits_history_long表中

events_statements_summary_by_program:按照每个存储程序(存储过程和函数,触发器和事件)的事件名称进行统计的Statement事件

·socket_summary_by_event_name:针对每个socket I/O
instruments,这些socket操作相关的操作次数、时间和发送接收字节信息由wait/io/socket/*
instruments产生(这里的socket是指的当前活跃的连接创建的socket实例)

| events_statements_summary_by_user_by_event_name |

COUNT_STAR: 1

MIN _TIMER_WAIT: 0

…………

events_waits_summary_by_thread_by_event_name表:按照列THREAD_ID、EVENT_NAME进行分组事件信息

·VICTIM,TIMEOUT和KILLED状态值停留时间很简短,当一个锁处于这个状态时,那么表示该锁行信息即将被删除(手动执行SQL可能因为时间原因查看不到,可以使用程序抓取);

| events_waits_summary_global_by_event_name |

admin@localhost : performance_schema 03:23:47> select * from
mutex_instances limit 1;

root@localhost : performance _schema 11:07:14> select * from
events_waits _summary_by _host_by _event_name limit 1G

·PHP定义的属性依赖于编译的属性:

AVG _TIMER_READ_WRITE: 1432022000

属性统计表

SUM _TIMER_WAIT: 0

·LOCKED_BY_THREAD_ID:当一个线程当前持有一个互斥锁定时,LOCKED_BY_THREAD_ID列显示持有线程的THREAD_ID,如果没有被任何线程持有,则该列值为NULL。

COUNT_ALLOC: 103

|wait/synch/cond/sql/COND_manager | 31903008 |

MAX _TIMER_READ_WRITE: 2427645000

+————————————————-+

root@localhost : performance _schema 10:37:27> select * from
events_statements _summary_by _account_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

SUM _SELECT_RANGE_CHECK: 0

14 rows inset (0.01 sec)

* 对于memory
instruments,setup_instruments表中的TIMED列无效,因为内存操作不支持时间统计

当客户端连接到MySQL
server时,它的用户名和主机名都是特定的。performance_schema按照帐号、主机、用户名对这些连接的统计信息进行分类并保存到各个分类的连接信息表中,如下:

MIN_TIMER_WAIT:给定计时事件的最小等待时间

(3)mutex_instances表

*************************** 1. row
***************************

SUM _NUMBER_OF _BYTES_READ: 11567104

*************************** 1. row
***************************

admin@localhost : performance_schema 11:05:51> select * from
session_connect_attrs;

MAX _TIMER_WAIT: 0

AVG_TIMER_READ: 0

1 row in set (0.00 sec)

+————————————–+———————–+———————+

MIN _TIMER_WAIT: 0

*************************** 1. row
***************************

对于按照帐户、主机、用户聚合的统计表,truncate语句会删除已开端连接的帐户,主机或用户对应的行,并将其他有连接的行的统计列值重置为零(实测跟未按照帐号、主机、用户聚合的统计表一样,只会被重置不会被删除)。

*************************** 1. row
***************************

root@localhost : performance _schema 11:56:02> select * from
memory_summary _global_by _event_name where COUNT_ALLOC!=0 limit
1G

4 rows in set (0.00 sec)

| 等待事件统计表

·prepare语句解除资源分配:对已检测的prepare语句实例执行COM_STMT_CLOSE或SQLCOM_DEALLOCATE_PREPARE命令,同时将删除prepare_statements_instances表中对应的行信息。为了避免资源泄漏,请务必在prepare语句不需要使用的时候执行此步骤释放资源。

HOST: localhost

Performance Schema通过metadata_locks表记录元数据锁信息:

# events_statements_summary_by_digest表

对应的instruments为wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler,默认开启。

root@localhost : performance _schema 11:55:36> select * from
memory_summary _by_user _by_event _name where COUNT_ALLOC!=0
limit 1G

·当线程成功锁定(持有)互斥体时:

*
如果给定语句的统计信息行在events_statements_summary_by_digest表中已经存在,则将该语句的统计信息进行更新,并更新LAST_SEEN列值为当前时间

+——-+———————+——————-+

*
如果给定语句的统计信息行在events_statements_summary_by_digest表中没有已存在行,并且events_statements_summary_by_digest表空间限制未满的情况下,会在events_statements_summary_by_digest表中新插入一行统计信息,FIRST_SEEN和LAST_SEEN列都使用当前时间

·OBJECT_NAME:instruments对象的名称,表级别对象;

SUM_ROWS_AFFECTED: 0

责任编辑:

Rows matched: 377 Changed: 377 Warnings: 0

| NAME |OBJECT_INSTANCE_BEGIN | LOCKED_BY_THREAD_ID |

EVENT_NAME: statement/sql/select

·STATEMENT_ID:由server分配的语句内部ID。文本和二进制协议都使用该语句ID。

……

该表允许使用TRUNCATE TABLE语句。只将统计列重置为零,而不是删除行。

COUNT_STAR: 7

4rows inset ( 0. 00sec)

| 内存事件统计表

*
COUNT_STAR,SUM_TIMER_WAIT,MIN_TIMER_WAIT,AVG_TIMER_WAIT,MAX_TIMER_WAIT:这些列统计所有I/O操作数量和操作时间

# events_statements_summary_by_host_by_event_name表

MAX_TIMER_EXECUTE: 0

SUM _TIMER_WAIT: 8649707000

+———————————————–+

# memory_summary_by_thread_by_event_name表

COUNT_STAR: 213055844

root@localhost : performance _schema 11:08:05> select * from
events_waits _summary_by_instance limit 1G

5.prepare语句实例统计表

root@localhost : performance _schema 11:04:10> select * from
events_statements _summary_by _user_by _event_name where
COUNT_STAR!=0 limit 1G

·file_summary_by_instance:按照每个文件实例(对应具体的每个磁盘文件,例如:表sbtest1的表空间文件sbtest1.ibd)进行统计的文件IO等待事件

关于events_statements_summary_by_digest表

与objects_summary_global_by_type
表统计信息类似,表I/O等待和锁等待事件统计信息更为精细,细分了每个表的增删改查的执行次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间,甚至精细到某个索引的增删改查的等待时间,表IO等待和锁等待事件instruments(wait/io/table/sql/handler和wait/lock/table/sql/handler
)默认开启,在setup_consumers表中无具体的对应配置,默认表IO等待和锁等待事件统计表中就会统计相关事件信息。包含如下几张表:

| 事务事件统计表

·COUNT_READ,SUM_TIMER_READ,MIN_TIMER_READ,AVG_TIMER_READ,MAX_TIMER_READ,SUM_NUMBER_OF_BYTES_READ:这些列统计所有接收操作(socket的RECV、RECVFROM、RECVMS类型操作,即以server为参照的socket读取数据的操作)相关的次数、时间、接收字节数等信息

PS:内存统计表不包含计时信息,因为内存事件不支持时间信息收集。

session_account_connect_attrs表不允许使用TRUNCATE TABLE语句。

EVENT_NAME: transaction

·对于TCP/IP
server套接字(server_tcpip_socket)的server端监听器,端口始终为主端口(例如3306),IP始终为0.0.0.0;

events_statements_summary_by_digest:按照每个库级别对象和语句事件的原始语句文本统计值(md5
hash字符串)进行统计,该统计值是基于事件的原始语句文本进行精炼(原始语句转换为标准化语句),每行数据中的相关数值字段是具有相同统计值的统计结果。

| socket_summary_by_instance |

| memory_summary_global_by_event_name |

·当一个pending状态的锁被死锁检测器检测并选定为用于打破死锁时,这个锁会被撤销,并返回错误信息(ER_LOCK_DEADLOCK)给请求锁的会话,锁状态从PENDING更新为VICTIM;

performance_schema把等待事件统计表按照不同的分组列(不同纬度)对等待事件相关的数据进行聚合(聚合统计数据列包括:事件发生次数,总等待时间,最小、最大、平均等待时间),注意:等待事件的采集功能有一部分默认是禁用的,需要的时候可以通过setup_instruments和setup_objects表动态开启,等待事件统计表包含如下几张表:

·CURRENT_CONNECTIONS:某用户的当前连接数;

MIN _TIMER_WAIT: 0

·FILE_NAME:磁盘文件名称;

LOW_COUNT_USED: 0

SUM_TIMER_READ: 305970952875

+——————————————————–+

·当之前请求不能立即获得的锁在这之后被授予时,其锁信息行状态更新为GRANTED;

+————————————————————+

MIN_TIMER_WAIT: 1905016

root@localhost : performance _schema 11:21:04> select * from
events_stages _summary_by _account_by _event_name where USER is
not null limit 1G

PS:MySQL
server使用几种缓存技术通过缓存从文件中读取的信息来避免文件I/O操作。当然,如果内存不够时或者内存竞争比较大时可能导致查询效率低下,这个时候您可能需要通过刷新缓存或者重启server来让其数据通过文件I/O返回而不是通过缓存返回。

SUM _TIMER_READ_WRITE: 8592136000

socket_instances表列出了连接到MySQL
server的活跃连接的实时快照信息。对于每个连接到mysql
server中的TCP/IP或Unix套接字文件连接都会在此表中记录一行信息。(套接字统计表socket_summary_by_event_name和socket_summary_by_instance中提供了一些附加信息,例如像socket操作以及网络传输和接收的字节数)。

| events_statements_summary_by_digest |

1row inset ( 0. 00sec)

HOST: NULL

+————————————+————————————–+————+

MAX _TIMER_WAIT: 0

EVENT_NAME: wait/io/socket/sql/server_tcpip_socket

| events_stages_summary_global_by_event_name |

·PROCESSLIST_ID:会话的连接标识符,与show
processlist结果中的ID字段相同;

# events_waits_summary_by_user_by_event_name表

admin@localhost : performance_schema 02:50:02> select * from
cond_instances limit 1;

# events_waits_summary_by_thread_by_event_name表

|3| _os |linux-glibc2. 5| 0 |

FIRST_SEEN: 2018-05-19 22:33:50

·prepare步骤:语法PREPARE stmt_name FROM
preparable_stmt,示例:PREPARE stmt FROM’SELECT 1′;
执行了该语句之后,在prepared_statements_instances表中就可以查询到一个prepare示例对象了;

* COUNT_FREE:增加1

admin@localhost : performance_schema 06:50:03> show tables like
‘%table%summary%’;

1 row in set (0.00 sec)

+—————————————-+———————–+———–+———–+——————–+——-+——–+

root@localhost : performance _schema 12:34:43> select * from
events_statements _summary_by_programG;

MIN_TIMER_READ: 0

| events_statements_summary_by_thread_by_event_name |

·当监听套接字检测到连接时,srever将连接转移给一个由单独线程管理的新套接字。新连接线程的instruments具有client_connection的socket_type值,组成对应的instruments名称;

当某给定对象被删除时,该对象在events_statements_summary_by_program表中的统计信息行将被删除;

*
performance_schema截断超过长度的属性数据,并增加Performance_schema_session_connect_attrs_lost状态变量值,截断一次增加一次,即该变量表示连接属性被截断了多少次

performance_schema把内存事件统计表也按照与等待事件统计表类似的规则进行分类统计。

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